Trinokulaarinen ja moninokulaarinen kameramoduuli tehtaan suoraan myyntiin
Trinokulaarisia kameramoduuleja käytetään monilla sovellusalueilla, kuten:
Älykkäiden autojen kenttä:
Edistynyt kuljettajan avustusjärjestelmä (ADAS):
Tunnista tien ympäristö: kaukokameralla voi tunnistaa liikennemerkit, liikennevalojen tilan ja tien rakentamisen edessä pitkältä etäisyydeltä; Keskipitkän matkan pääkuvakameraa käytetään tunnistamaan kohteita keski- ja pitkillä etäisyyksillä eteenpäin; ja lyhyen matkan laajanäkymäkamera pystyy nopeasti havaitsemaan lähietäisyydellä liikkuvien ajoneuvojen olosuhteet, jotka aiheuttavat ruuhkia, risteyksissä kulkevat ajoneuvot tai jalankulkijat ja niin edelleen, mikä takaa ajoneuvon turvallisen ajamisen.
Automaattisen hätäjarrutuksen (AEB) käyttöönotto: kun kameramoduuli havaitsee mahdollisen törmäysvaaran edessä, järjestelmä antaa a-aikaisen varoituksen ja jarruttaa automaattisesti tarvittaessa onnettomuuksien todennäköisyyden vähentämiseksi.
Tuki adaptiivista vakionopeudensäädintä (ACC): Edellä ajavan ajoneuvon nopeuden ja etäisyyden mukaan järjestelmä säätää automaattisesti ajoneuvon nopeutta, ylläpitää turvallisen seurantamatkan ja vähentää kuljettajan väsymystä pitkän matkan ajossa.
Automaattiajo: Toteuttaessaan korkean tason automaattisen ajotoiminnon, kuten automaattisen ajamisen kaupunkiteillä (urban NOA), trinokulaarinen kameramoduuli voi laajentaa eteenpäin havaitsemisen laajuutta ja syvyyttä täydentävien etäisyyksien ja leveyksien avulla, joilla on erilaiset näkökenttäkulmat, tunnistaen paitsi liikennevalot, hidasteet jne. pidemmillä matkoilla, myös havaitsemalla ajoneuvojen tai ei-moottoroitujen ajoneuvojen liikettä vierekkäisillä kaistoilla monimutkaisissa risteystilanteissa, Automaattiajojärjestelmä pystyy havaitsemaan ajoneuvojen ja ei-moottoroitujen ajoneuvojen liikkeet viereisissä kaistoissa, mikä mahdollistaa automaattisen ajojärjestelmän havaita ajoneuvojen ja moottorittomien ajoneuvojen liikkeet viereisissä kaistoissa. liike, joka tarjoaa kattavamman ja tarkemman ympäristöhavaintotiedon automaattiajojärjestelmälle.
Turvallisuusvalvontakenttä:
Seuranta-alueen laajentaminen: useiden kameroiden yhdistelmä voi kattaa laajemman alueen ja vähentää valvonnan kuollutta tilaa. Esimerkiksi suuressa sisätilassa tai ulkotilassa voidaan saavuttaa täysi valvontakirjo järjestämällä järkevästi trinokulaariset kameramoduulit.
Tarjoa kuvia eri näkökulmista: Eri näkökulmilla varustetut kamerat voivat tarkentaa eri keskeisiin alueisiin tai kohteisiin erikseen, tarjoten sekä panoraama- että yksityiskohtaista tietoa. Esimerkiksi pankin aulassa laajakulmakamera voi seurata koko aulaa kokonaisuutena, teleobjektiivikamera voi tarkentaa keskeisiin alueisiin, kuten tiskiin, ja lyhyttarkenteinen kamera voi seurata oviaukkoa, jossa ihmiset tulevat ja menevät.
Parannettu kohteen tunnistus- ja seurantakyky: Trinokulaarikameramoduulin saaman moninäkymäkuvan avulla kohde voidaan tunnistaa tarkemmin ja seurata tehokkaammin kohteen liikkuessa, mikä parantaa turvallisuusvalvonnan tehokkuutta ja tarkkuutta. Esimerkiksi julkisilla paikoilla, kuten lentokentillä ja rautatieasemilla, sillä on suuri merkitys epäilyttävien henkilöiden jäljittämisessä ja tunnistamisessa.
Teollinen valmistusala:
Tuotteen laadun tarkastus: Teollisilla tuotantolinjoilla trinokkulaarinen kameramoduuli voi valokuvata ja tarkastaa tuotteita eri kulmista, kuten tarkastella tuotteiden ulkonäkövirheitä, mittojen tarkkuutta, kokoonpanon eheystä jne. Eri näkökulmista tulevat kuvat voivat heijastaa tuotteiden kuntoa kattavammin, parantaa tarkastuksen tarkkuutta ja luotettavuutta sekä vähentää viallisten tuotteiden pääsyä markkinoille.
Tuotantoprosessin seuranta: Sitä käytetään teollisen tuotantoprosessin kaikkien osa-alueiden seurantaan ja ajoissa havaitsemaan tuotantoprosessin poikkeavuuksia, kuten laitteiden vikaantumista, materiaalien tukkeutumista ja työntekijöiden virheellisiä toimijoita. Reaaliaikaisen tuotantoprosessin seurannan ja data-analyysin avulla tuotantoprosessia voidaan optimoida tuotannon tehokkuuden ja laadun parantamiseksi.
Robottien visuaalinen navigointi: Teollisuusroboteille visuaalisen navigointitoimintojen avulla robotit tunnistavat tarkasti työympäristön, paikantavat kohdekohteen ja suunnittelevat kohtuullisen liikkumisreitin. Esimerkiksi logistiikkavarastoissa robotit voivat käyttää trinokulaarisia kameramoduuleja tavaroiden sijainnin ja muodon tunnistamiseen tehokkaan käsittelyn ja lajittelun varmistamiseksi.
Virtuaalitodellisuuden ja lisätyn todellisuuden ala:
Lisää immersiota: tarjoavat realistisemman visuaalisen kokemuksen virtuaalitodellisuus- (VR) ja lisätyn todellisuuden (AR) laitteille. Trinokulaarisen kameramoduulin kautta, joka tallentaa todellisen ympäristön kuvatietoa, sekä yhdistämällä virtuaalisisältöön, jolloin käyttäjä voi tuntea realistisemman kuvan VR-ympäristössä tai tarkemmin päällekkäistä virtuaalitietoa todelliseen maailmaan AR-sovelluksissa, mikä lisää immersiota ja vuorovaikutteisuutta.
Saavuta eleiden tunnistus ja liikkeen seuranta: Käyttämällä trinokulaarisen kameramoduulin moninäkymäkuva-analyysiä se saavuttaa tarkan eleiden ja ihmisen kehon liikkeiden tunnistuksen ja seurannan. Tällä on tärkeitä sovelluksia joissakin VR-peleissä ja AR-interaktiivisissa sovelluksissa, joissa käyttäjät voivat ohjata virtuaalisia objekteja tai olla vuorovaikutuksessa virtuaaliympäristön kanssa eleiden avulla, mikä parantaa käyttäjäkokemusta ja toimintojen luonnollisuutta.
Trinokulaarisia kameramoduuleja käytetään monilla sovellusalueilla, kuten:
Älykkäiden autojen kenttä:
Edistynyt kuljettajan avustusjärjestelmä (ADAS):
Tunnista tien ympäristö: kaukokameralla voi tunnistaa liikennemerkit, liikennevalojen tilan ja tien rakentamisen edessä pitkältä etäisyydeltä; Keskipitkän matkan pääkuvakameraa käytetään tunnistamaan kohteita keski- ja pitkillä etäisyyksillä eteenpäin; ja lyhyen matkan laajanäkymäkamera pystyy nopeasti havaitsemaan lähietäisyydellä liikkuvien ajoneuvojen olosuhteet, jotka aiheuttavat ruuhkia, risteyksissä kulkevat ajoneuvot tai jalankulkijat ja niin edelleen, mikä takaa ajoneuvon turvallisen ajamisen.
Automaattisen hätäjarrutuksen (AEB) käyttöönotto: kun kameramoduuli havaitsee mahdollisen törmäysvaaran edessä, järjestelmä antaa a-aikaisen varoituksen ja jarruttaa automaattisesti tarvittaessa onnettomuuksien todennäköisyyden vähentämiseksi.
Tuki adaptiivista vakionopeudensäädintä (ACC): Edellä ajavan ajoneuvon nopeuden ja etäisyyden mukaan järjestelmä säätää automaattisesti ajoneuvon nopeutta, ylläpitää turvallisen seurantamatkan ja vähentää kuljettajan väsymystä pitkän matkan ajossa.
Automaattiajo: Toteuttaessaan korkean tason automaattisen ajotoiminnon, kuten automaattisen ajamisen kaupunkiteillä (urban NOA), trinokulaarinen kameramoduuli voi laajentaa eteenpäin havaitsemisen laajuutta ja syvyyttä täydentävien etäisyyksien ja leveyksien avulla, joilla on erilaiset näkökenttäkulmat, tunnistaen paitsi liikennevalot, hidasteet jne. pidemmillä matkoilla, myös havaitsemalla ajoneuvojen tai ei-moottoroitujen ajoneuvojen liikettä vierekkäisillä kaistoilla monimutkaisissa risteystilanteissa, Automaattiajojärjestelmä pystyy havaitsemaan ajoneuvojen ja ei-moottoroitujen ajoneuvojen liikkeet viereisissä kaistoissa, mikä mahdollistaa automaattisen ajojärjestelmän havaita ajoneuvojen ja moottorittomien ajoneuvojen liikkeet viereisissä kaistoissa. liike, joka tarjoaa kattavamman ja tarkemman ympäristöhavaintotiedon automaattiajojärjestelmälle.
Turvallisuusvalvontakenttä:
Seuranta-alueen laajentaminen: useiden kameroiden yhdistelmä voi kattaa laajemman alueen ja vähentää valvonnan kuollutta tilaa. Esimerkiksi suuressa sisätilassa tai ulkotilassa voidaan saavuttaa täysi valvontakirjo järjestämällä järkevästi trinokulaariset kameramoduulit.
Tarjoa kuvia eri näkökulmista: Eri näkökulmilla varustetut kamerat voivat tarkentaa eri keskeisiin alueisiin tai kohteisiin erikseen, tarjoten sekä panoraama- että yksityiskohtaista tietoa. Esimerkiksi pankin aulassa laajakulmakamera voi seurata koko aulaa kokonaisuutena, teleobjektiivikamera voi tarkentaa keskeisiin alueisiin, kuten tiskiin, ja lyhyttarkenteinen kamera voi seurata oviaukkoa, jossa ihmiset tulevat ja menevät.
Parannettu kohteen tunnistus- ja seurantakyky: Trinokulaarikameramoduulin saaman moninäkymäkuvan avulla kohde voidaan tunnistaa tarkemmin ja seurata tehokkaammin kohteen liikkuessa, mikä parantaa turvallisuusvalvonnan tehokkuutta ja tarkkuutta. Esimerkiksi julkisilla paikoilla, kuten lentokentillä ja rautatieasemilla, sillä on suuri merkitys epäilyttävien henkilöiden jäljittämisessä ja tunnistamisessa.
Teollinen valmistusala:
Tuotteen laadun tarkastus: Teollisilla tuotantolinjoilla trinokkulaarinen kameramoduuli voi valokuvata ja tarkastaa tuotteita eri kulmista, kuten tarkastella tuotteiden ulkonäkövirheitä, mittojen tarkkuutta, kokoonpanon eheystä jne. Eri näkökulmista tulevat kuvat voivat heijastaa tuotteiden kuntoa kattavammin, parantaa tarkastuksen tarkkuutta ja luotettavuutta sekä vähentää viallisten tuotteiden pääsyä markkinoille.
Tuotantoprosessin seuranta: Sitä käytetään teollisen tuotantoprosessin kaikkien osa-alueiden seurantaan ja ajoissa havaitsemaan tuotantoprosessin poikkeavuuksia, kuten laitteiden vikaantumista, materiaalien tukkeutumista ja työntekijöiden virheellisiä toimijoita. Reaaliaikaisen tuotantoprosessin seurannan ja data-analyysin avulla tuotantoprosessia voidaan optimoida tuotannon tehokkuuden ja laadun parantamiseksi.
Robottien visuaalinen navigointi: Teollisuusroboteille visuaalisen navigointitoimintojen avulla robotit tunnistavat tarkasti työympäristön, paikantavat kohdekohteen ja suunnittelevat kohtuullisen liikkumisreitin. Esimerkiksi logistiikkavarastoissa robotit voivat käyttää trinokulaarisia kameramoduuleja tavaroiden sijainnin ja muodon tunnistamiseen tehokkaan käsittelyn ja lajittelun varmistamiseksi.
Virtuaalitodellisuuden ja lisätyn todellisuuden ala:
Lisää immersiota: tarjoavat realistisemman visuaalisen kokemuksen virtuaalitodellisuus- (VR) ja lisätyn todellisuuden (AR) laitteille. Trinokulaarisen kameramoduulin kautta, joka tallentaa todellisen ympäristön kuvatietoa, sekä yhdistämällä virtuaalisisältöön, jolloin käyttäjä voi tuntea realistisemman kuvan VR-ympäristössä tai tarkemmin päällekkäistä virtuaalitietoa todelliseen maailmaan AR-sovelluksissa, mikä lisää immersiota ja vuorovaikutteisuutta.
Saavuta eleiden tunnistus ja liikkeen seuranta: Käyttämällä trinokulaarisen kameramoduulin moninäkymäkuva-analyysiä se saavuttaa tarkan eleiden ja ihmisen kehon liikkeiden tunnistuksen ja seurannan. Tällä on tärkeitä sovelluksia joissakin VR-peleissä ja AR-interaktiivisissa sovelluksissa, joissa käyttäjät voivat ohjata virtuaalisia objekteja tai olla vuorovaikutuksessa virtuaaliympäristön kanssa eleiden avulla, mikä parantaa käyttäjäkokemusta ja toimintojen luonnollisuutta.